对话西安交大兰旭光:具身智能研修会破解科技落地难题,中国数据上风引颈产业解围
专题:具赋新能 智驱往时——后生科学家后果回荡暨具身智能高质地发展研修会
文/新浪财经上海站 陈秀颖
让企业看见技巧,让科学家听见需求。当科学家精神遇上产业力量,一个属于“智造强国”的黄金时期,约略依然在接驳路口悄然提速。
6月27日,“具赋新能 智驱往时”后生科学家后果回荡暨具身智能高质地发展研修会现场全球百余位后生科学家和130余位上市公司企业家参加,会议现场东说念主声纷扰,参会嘉宾源远流长。

西安交通大学东说念主工智能学院兰旭光培植行为特邀嘉宾,在与新浪财经对话中,他眼神炯炯,说话间透出学者独有的审慎与热忱,直言中国AI的机遇与挑战——海量工业数据是黄金筹码,物理寰宇落地仍是全球难题。
他荒谬指出,养老照拂、家庭处事等场景需求伏击,或成具身智能的“爆发点”。
“中国在AI范围与好意思国的差距正在平定,尤其在具身智能赛说念。咱们领有全球最大的制造业范围,海量场景数据为AI落地提供了‘检会场’。”
以下为本次完好对话内容:
发问:咱们看到全球的科技产业竞争在不停加重,您如何评价中国在这一轮科技竞争中的位置,中国有什么具体上风?请您共享见地。
兰旭光:中国科技大趋势发展迅猛,在东说念主工智能、绿色动力等范围全球有目共睹。以电板行业为例,中国已在全球占据紧要位置;在AI趋势上,中国和好意思国差距在平定,尤其在具身智能范围。举例,2025年DeepSeek模子发布时引刊行业眷注,固然现时其性能与顶尖ChatGPT比拟仍有隐微差距,但中国领有行业愚弄数据的巨大上风——海量制造业范围为AI落地提供了丰富场景。这决定中国将在东说念主工智能中占紧要位置。总之,中国上风在于数据和行业范围,往时AI拓展可能更长远。
发问:您提到ChatGPT和DeepSeek大模子接入九行八业,您合计它能为生涯带来什么彰着变嫌?从个东说念主到社会,有哪些凸起影响?
兰旭光:我的不雅点是,大模子在数字寰宇(如写稿、创作、编程)冲击显贵。以大模子编程为例,它替代了50%-60%的东说念主工编程任务,对高端编程东说念主员影响很大。但物理寰宇挑战凸起:大模子(如ChatGPT)基于Transformer机制,只猜测文本Token,不追求物理敛迹(举例发动机阀门调控需罢免物理法规)。比如模子输出统计神往上数据干系性比较大高频词组合,不代表真确物理因果,无法在践诺检会中自我闭环考据。这导致工业愚弄难落地——性能测试常仅60%-70%,而行业需99%以上隆重性。比拟之下,编程能得胜是因数据弥漫且可自考据。全球皆在惩办这个Gap。东说念主的创造性仍重要,这是大模子无法替代的(若是检会数据是1800年前则无法生成量子力学新主意)。亮点在于中国愚弄数据多,能鼓动更广笼罩。
发问:您提到技巧和生涯差距,咱们眷注前沿科技产业化面对的挑战,除了大模子物理敛迹问题,还有哪些贫窭?
兰旭光:不仅东说念主工智能,一般技巧产业化挑战有三层。一是技巧冲突:高校科研追求前沿探索(如AI革命),工业却要隆重性(如航天技巧禁用未阐发模子),科学家往前推技巧时可能忽略企业需求的隆重性等。二是经费问题:中国投资更重愚弄(如制造业提拔),对前沿技巧如Transformer基础商议进入相对不及。三是商场对接:企业需求与科学惩办有蓄意间脱节(如技巧超前但无买卖场景)。这些需工程师弥合和系统性提拔。

发问:本次后生科学家研修会针对这些窘境,是否有改善旅途?
兰旭光:此次对接会状貌极佳。它能惩办核肉痛点:让科学家和企业相互了解商议需求。举例,企业看到具身智能前沿技巧后,可激勉其惩办行业痛点的灵感(如工业考据难题)。骨子上,科常识题常源于工程挑战(如隆重性条目),这种碰撞必产生火花,对科技落地极具鼓动作用。本次大集聚焦具身智能高质地发展,正通过后生科学家后果回荡平台加快惩办Gap,是产学研交融的典范。
发问:您提到资金问题,对接会能否为前沿科技蛊卦更多投资眼神?
兰旭光:这很有可能。当技巧展示后(如本次会议具身智能案例),企业家若看到愚弄出路,会径直针对痛点投资(如AI工业考据有蓄意)。这将为中国前沿科技注入活力。本次后生科学家研修会组织高效,是蛊卦本钱眷注的优质桥梁,有望鼓动科技愚弄冲突。
尽管挑战严峻,兰旭光对中国出路充满信心——以学者身份厘清技巧骨子,又能以产业架桥者变装鼓动实施冲突。
当大模子在虚构空间狂飙突进之际,具身智能将东说念主机交互从屏幕蔓延至真确物理环境,在惩办有蓄意在制造、安防、医疗等范围的交融愚弄,中国海量的工业场景数据与深广的实体产业基座,正是为具身智能在物理寰宇中蹚出新路的最强引擎。
中国科技发展基金会的行为更具冲突性神往——以系统化念念维打造资源融通关节,从机制革命到身分拨置,直指后果回荡“临了一公里”的恶疾闭环。通过计谋赋能与企业资源注入,“科研-技巧-产业”的回荡链条迎来重构可能。
这场汇聚具身智能学者与数百家上市公司的“具身智能高质地发展研修会”,恰似为弥合断层点亮了探照灯。让企业深度领略科研团队的冲突办法,也让科学家精确捕捉产业愚弄端的燃眉之急——这即是产学研交融破壁的价值场所。


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